PRUEBA DE HIPÓTESIS - INTRODUCCIÓN

PRUEBA DE HIPÓTESIS

Introducción

La inferencia estadística es el proceso mediante el cual se utiliza la información de los            datos de una muestra para extraer conclusiones acerca de la población  de la que se seleccionó la muestra. 

Las técnicas de inferencia estadística se dividen en dos áreas principales: 

v    Estimación de intervalos de confianza, y

v    Pruebas de hipótesis.

En cada  prueba estadística, se comparan algunos valores observados contra algunos esperados u otro valor observado comparando estimaciones de parámetros (media, desviación estándar, varianza).

Estas estimaciones de los verdaderos parámetros son obtenidos usando una muestra de datos y calculando los estadísticos. 

La capacidad para detectar una diferencia entre lo que es observado y lo que es esperado depende del desarrollo de la muestra de datos.

Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de que un valor supuesto (hipotético) es el parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara el estadístico muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional. Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.

¿Qué es una hipótesis?

Una hipótesis se define como una afirmación transitoria que debe ser sometida a prueba. La inferencia estadística propone un procedimiento para llevar a cabo la prueba de las hipótesis. Propone, primero, enunciarlas formalmente y luego contrastarlas con la evidencia de los datos. Son los datos, entonces, con su coro de características, los que dirán si una hipótesis es falsa o verdadera.

La palabra hipótesis proviene del griego:

Hipo: BAJO

Tesis: VERDAD

 La hipótesis es una conjetura científica que requiere una contrastación con la experiencia.

¿Qué es una prueba de hipótesis?

Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. “Aceptar” o rechazar una hipótesis estadística es muy diferente a “aceptar” o rechazar una hipótesis científica.

Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis estadística nula es generalmente de “no hay efecto” o “ no hay diferencia” ; es decir, es el enunciado que se probara. En contraste, la hipótesis alternativa es el enunciado que el “efecto o patrón existe”; es decir, es el que se desea poder concluir que es verdadero de acuerdo con la evidencia proporcionada por los datos de la muestra.  

Hipótesis nula e hipótesis alternativa

En primer lugar, veremos cómo se escribirían las hipótesis que queremos contrastar:

•Hipótesis Nul